Fisica statistica dei sistemi complessi

A.A. 2020/2021
6
Crediti massimi
42
Ore totali
SSD
FIS/02
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Il corso copre temi della meccanica statistica contemporanea utili
nell'ambito della scienza dei dati come metodi di campo medio, sistemi
disordinati e spin glass, problemi di ottimizzazione combinatoria,
meccanica statistica delle reti neurali, inferenza.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente apprenderà ad utilizzare in modo indipendente i tool della
meccanica statistica interdisciplinare, con applicazioni a biologia,
computer science, ecologia etc.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Periodo
Secondo semestre
Lezioni Remote Zoom e spazio Slack interattivo
Programma
Il contenuto del corso puo' essere suddiviso in
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilita', la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio e i sistemi complessi,
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
Prerequisiti
È utile una previa esposizione alla Fisica Statistica
Metodi didattici
Lezioni frontali interattive / sessioni di esercizi (la frequenza è consigliata).
Materiale di riferimento
Si veda lo spazio slack del corso: statmech2.slack.com

Il corso non segue alcun libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.

L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una discussione orale che verte sugli argomenti trattati nel corso. Viene giudicata la capacità di rielaborare in modo sintetico il materiale trattato a lezione e di esplorare più in propondità un argomento a scelta.
FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento e via spazio slack dei corsi